Этап 1
Анализ процесса
AI-АГЕНТЫ
Цифровые сотрудники для конкретных процессов.
AI-агент — это не чат-бот. Это исполнитель с задачей, доступом к данным и понятными границами ответственности.
ЧЕМ ОТЛИЧАЕТСЯ
AI-агент против чат-бота
Чат-бот
Отвечает по сценарию
- — заранее прописанные диалоги
- — нет доступа к системам
- — не выполняет действий
AI-агент
Понимает задачу и действует
- — работает с контекстом и данными
- — интегрирован в CRM, документы, API
- — передаёт человеку то, что должен решить человек
ТИПЫ АГЕНТОВ
Что мы проектируем
Агент продаж
Квалифицирует входящие обращения, задаёт уточняющие вопросы и обновляет CRM.
Агент поддержки
Отвечает на типовые вопросы, передаёт сложные кейсы человеку с полным контекстом.
Агент по базе знаний
Даёт ответы по внутренним документам, соблюдая источники и ссылки.
Документальный агент
Извлекает данные из счетов, договоров и заявок, приводит их к структурированному виду.
Аналитический агент
Готовит регулярные отчёты и выделяет отклонения в бизнес-показателях.
Контроль и границы
Человек в цикле там, где решения важны. Прозрачные границы полномочий AI.
АРХИТЕКТУРА
Как агент встраивается в процесс
КаналКонтекстAI-агентДействие в системеЧеловек при необходимости
Агент получает задачу из канала (сайт, Telegram, почта, API), извлекает контекст, выполняет действие в CRM или бизнес-системе и, при необходимости, передаёт кейс сотруднику с полной историей.
БЕЗОПАСНОСТЬ
Границы и контроль
Роль и полномочия
У агента чётко описано, что он может и чего не должен делать.
Логи и аудит
Каждое действие фиксируется и доступно для проверки.
Данные внутри контура
Возможен запуск AI-агента в вашей инфраструктуре, без выноса данных.
ЭТАПЫ
Как мы делаем AI-агента
Этап 2
Прототип
Этап 3
Интеграции
Этап 4
Пилот
Этап 5
Масштабирование
Опишите задачу для AI-агента
AI ArchitectРазобрать задачу